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1.
采用跳深的方法对约 40 cm深沙地的力学传递特性进行实验研究 ,并引入“黑箱”理论进行动力学与动力学数据的对比分析以获得沙地力学传递函数 :力传递函数为 Fd=0 .39Fu1 .1 6 ,冲量传递函数为 Id=0 .88Iu;在此基础上 ,采用录像系统与三维测力台系统实现对沙滩排球扣球起跳阶段的运动学与动力学数据的同步采集 ,揭示其主要动力学特征为沙滩排球扣球起跳的恢复系数小以及其形成的三方面原因 ,以图为沙滩排球的科学化训练提供可靠的理论依据。 相似文献
2.
近20年来我国技巧运动发展的动态分析 总被引：2，自引：0，他引：2
采用文献资料法、逻辑分析法、归纳演绎及分析综合等方法，对近20年来我国技巧运动重大国际比赛中所处的地位，特别是近几年的发展作了较为详尽的分析，指出了当前世界技巧运动发展的趋势：即以国际技巧规则为导向创新为动力，注重艺术性和成功率。旨在为我国技巧运动的发展提供一线思路。 相似文献
3.
教学方法的改革是提高教学质量的重要途径。章以当前教学改革的新目标及现代教学理论的新要求为依据，结合武术自身特点的优势，在教学过程中，提出并实施“多层感官动静结合讲解法”。该法不仅能充分调动学生的积极性和主动性，激发学生的学习兴趣，把学生由过去在课堂上被动的被“填”的“鸭子”变成有思考能力的、有主观能动性的人，同时，极大地提高了学生的专业技能及逻辑思维能力。 相似文献
4.
运用文献资料法和数理统计分析方法，对我国优秀男子十项全能运动齐海峰近几年的比赛成绩进行了综合分析，找出了影响其专项成绩的主要因素，并在此基础上，运用CM（1，N）动态协调模型对其在总成绩不断提高的过程中，系统处于不稳定和非协调发展局势，进行了多方位，多层次的研究，旨在对其成绩的提高起到借鉴作用。 相似文献
5.
文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。 相似文献
6.
Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势. 相似文献
7.
已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用.提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm,CPFCFPA),通过将各较小的核模式进行一步合成,寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集.引入项集编辑距离概念,提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型.实时数据集实验显示,CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能,且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务,其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似. 相似文献
8.
基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法 总被引：7，自引：2，他引：5
传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
9.
知识管理在提升企业自主创新能力中的作用 总被引：2，自引：1，他引：1
从知识角度对自主创新的内涵进行界定,阐述了自主创新和知识管理的关系,探讨知识管理个要素对企业自主创新能力的影响。以知识管理为核心,采用系统动力学仿真软件VENSIM构建企业自主创新的系统动力学模型,比较不同知识管理因素对自主创新能力提升的效果,并提出相应的政策建议。 相似文献
10.
吉雍慧 《现代图书情报技术》2008,3(2):69-75
探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。 相似文献