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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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陈迎新 《记者观察(上半月)》2020,(3):20-20
随着信息化技术的不断发展和大力推崇,媒体领域的相关问题已经受到了社会各界的广泛关注,多种新型的媒体在新的时代背景之下应运而生,切实推进了各种信息产业的发展壮大。但是,电视媒体在这种社会情态之下却面临着诸多的挑战,该领域的工作人员需要及时革新自身的工作理念,创设出具有实际社会意义且兼顾趣味性的电视节目。 相似文献
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苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法. 相似文献
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我初到英国是在1934年秋。到了伦敦,我的中学英国老师朗曼就给我找了两位教希腊和拉丁的老师。给我补习希腊和拉丁。这是因为我要去牛津大学念希腊和罗马学,而在当时去牛津读这种学的学生都是在中学已经学过一点这两种字,我在中学读书时却没有这种机会。我在伦敦补习了几个月,1935年年初,去牛津参加入学考试,通过了。 相似文献
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面临激烈的竞争和收视率太战,城市电视台如何使自己能保留一席之地?精心策划、设置、制作好电视导视节目无疑是有效手段之一。 纵观各城市电视台节目,虽然普遍都开始重视电视导视节目的作用,但认识上的差异使得各城市电视台电视导视节目的水平参差不齐,还存在很多不足,一般说来有以下几点: 相似文献
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