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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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对于地方台电视评论节目来说,电视新闻评论的社会功能应该定位于两个强化上,即强化监督职能,强化服务功能。在服务地方党委政府整体工作的大思路上,发挥舆论监督的威力,发挥新闻评论的作用,营造出有利于社会稳定、经济发展的良好舆论氛围。关于地方台电视评论的再创新,笔者有以下几点思考:题材的选择要从狭义走向广义从事地方台电视评论的编辑记者,近两年有一种同感:评论节目越来越不好做了,选题似乎也越来越少了。这有两种因素:一是选题上的重复、老化,了无新意;二是缺乏足够的思想准备,凭惯性工作,未能及时调整评论节目的经营方向。近十年… 相似文献
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李朱等几位中国社会科学院研究生院的研究生,向社科院的400多名博士生导师请教两个问题:“哪些书曾经对他们的为人师表、学术思想产生过重要的影响?为什么是这些书籍?”他们从回收的120余份的问卷和大量的来函来电中 相似文献
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常垂钓的人都有个习惯.每次出钓总要把各种小工具带在手边.如有所需,顺手拿来,方便快捷,节省许多时间.这些小工具.有的可从渔具店买到,更多的垂钓者喜欢亲自动手制作.这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。 相似文献
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罗红辉 《中国广播电视学刊》2001,(4):41-41
评论界认为,新时期我国电视片进步的标志,就是一批以纪实手法反映中国人生活、文化状况的纪录片的出现,给电视界带来了全新的创作理念。可是,就是这个被圈内人一直看好的纪录片,在现实的电视市场中却陷入了尴尬的境况。近10年来,纪录片呈现出一种前所未有的前行姿态,既充满希望又步履沉重,创作生产的高潮与市场的低谷同时并存,现实的反差迫使我们关注纪录片在新世纪的发展趋势。 相似文献