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1.
文献检索课网络化考核初探 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对文献检索课考核方法的分析 ,提出网络化考核的模式 ,对所研制开发的“科技文献检索课考试管理系统”的技术实现及系统功能进行介绍 相似文献
2.
网络环境下的主题标引工作 总被引:3,自引:0,他引:3
李育嫦 《大学图书情报学刊》2003,21(1):73-75
探讨了网络环境下编目人员应如何充分利用计算机编目的特点及网络优势来做好主题标引工作,满足读检索的需要,具体做法是:转变编目思想,降低检索难度,提高标引深度,主题标引要一致。 相似文献
3.
现代设备复杂系数的不断提高,导致对设备维修技术专家的需求日益增大。基于网络视频的设备远程维修系统的出现,为缓解设备维修技术力量短缺的矛盾提供了新的解决方式。 相似文献
4.
浅谈网络环境下的信息检索效率 总被引:5,自引:0,他引:5
网络环境下,信息检索效率主要是指检全率和检准率,它们之间存在互逆、互顺等关系。许多因素影响着检索效率,文章提出了提高检索效率的各种策略,并且展望了其发展趋势。 相似文献
5.
Jee-Hyub Kim Byung-Kwan Kwak Seungwoo Lee Geunbae Lee Jong-Hyeok Lee 《Information Retrieval》2001,4(2):115-132
In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness. 相似文献
6.
跨语言综合搜索引擎设计 总被引:14,自引:1,他引:13
黄国才 《现代图书情报技术》2001,17(4):31-33
分析了当前网络上信息分布的特点, 对目前相关的技术进行评价。在此基础上, 设计了一个解决网络搜索过程中语言障碍的系统——跨语言综合搜索引擎。 相似文献
7.
全国中文机读书目主题标引格式问题分析 总被引:9,自引:0,他引:9
中文机读书目主题标引格式的不统一 ,会产生书目主题格式多样的弊端。其主要原因是由于叙词法后组式标题只能套录标题法先组式标题格式。因此 ,必须统一中文书目主题标引格式。表 2。参考文献 8。 相似文献
8.
论第四种情报检索语言系统 总被引:7,自引:0,他引:7
第四种情报检索语言是自然语言与人工语言结合的一体化语言。第四种情报检索语言系统是一种基于网络的信息检索系统 ,比分类主题一体化情报检索语言系统更高级更新颖 ,是我国 2 1世纪情报检索语言系统研究的方向。加快我国第四种情报检索语言系统研究的关键 ,是解决汉语分词技术问题。参考文献 14。 相似文献
9.
通过引入摄影机镜头的内、外方位元素的约束条件,导出了一种修正的DLT(MDLT)方法。该方法用于影片和录相的实测,得到一些有意义的结果。当测量的标定控制点点数较少(6~8个),且这些点的位置在空间和成像面分布不均匀时,用MDLT计算的结果比DLT的结果要好,误差可降低80%以上。 相似文献
10.
VISION:集成分类法、主题词表和语义元数据的概念网络 总被引:19,自引:2,他引:17
本文提出了一种在分类法和主题词表的基础上集成语义元数据、构建概念网络、实现概念检索的方法.和其他的概念检索系统相比,它的最大特色是在检索之前先将信息资源根据其内容和主题组织到概念网络中.这样的概念网络,既是一个资源组织的框架,又是一个知识浏览和概念检索的信息空间.同时,还能支持用户学习.文章介绍了国内外概念检索的研究现状,讨论了集成分类法、主题词表和语义元数据构建概念网络的方法和好处.介绍了一个原型系统VISION,它是在<中国分类主题词表>的基础上,利用北京大学图书馆计算机类的书目数据实现的.文章最后进行深入讨论并介绍下一步的研究工作. 相似文献