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1.
Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean). 相似文献
2.
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。 相似文献
3.
4.
体育运动中神经-肌肉疲劳研究的新进展 总被引:2,自引:0,他引:2
赵中华 《沈阳体育学院学报》2003,(3):44-46
简要回顾神经-肌肉疲劳的研究历史,并从生理学角度综述近年来国内外有关中枢性疲劳与外周疲劳的理论研究成果以及在实验研究方面取得的新进展.有关中枢性疲劳,着重介绍5-羟色胺、多巴胺、乙酰胆碱等中枢神经递质参与运动性疲劳的形成与恢复的新证据与新理论(可能的机制).有关外周疲劳机制,从神经肌肉接头处的超微结构到骨骼肌细胞的亚细胞结构等可能发生疲劳的部位,将近年来的研究成果作简要概括.这些研究成果表明有关运动性疲劳的生理学研究进入到亚细胞水平与分子水平. 相似文献
5.
影响我国体育产业发展的变动因素分析 总被引:7,自引:0,他引:7
体育产业是现代经济发展的新形式,是发达国家的经济之柱产业。本文从我国产业结构、我国城镇与农村收入和消费结构变动、我国加入WTO及我国将举办2008年北京奥运会等变动因素,对我国体育产业发展的影响因素进行了分析研究。 相似文献
6.
7.
文章通过对“with+复合结构”外延逻辑关系的分析,认为该结构的语篇意义在于能调动读者的成像、感应、直觉等心理机能,让读者深深体味到英语语言的魅力之所在。 相似文献
8.
对我国部分项目优秀教练员能力结构的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
以我国优秀教练员为对象,采用文献资料法、调查法和数理统计法对我国部分项目优秀教练员能力结构进行研究.探索从事不同运动项目的优秀教练员都具有怎样的能力结构,其间又有哪些共同特征,它们对优秀教练员的成长都起过什么样的作用等等. 相似文献
9.
何一辉 《广西广播电视大学学报》2004,(4)
网络发展日新月异,网络上的新设备、新技术、新应用层出不穷,出现了许多新的组网方式。电大网络的数据量、用户量和访问量的迅速增大,对网络技术和网络平台提出了更高的要求。广西电大原有的组网方式太复杂,维护困难,运行成本高。因此,在体现其低资费、高效率和电大可持续发展的前提下,必须对电大网络进行重新构建。本文主要阐述全区电大网络改建和应用的初步设想。 相似文献
10.
刘宏帆 《湖南科技学院学报》2007,28(2):187-189
《南国印象》是一部中西合璧的钢琴组曲,它在运用西方曲式结构的同时也有不少创新。可以看出作者在创作上不拘一格,运用各种技法使作品在保持民族气质的同时又具有时代的精神。 相似文献