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1.
Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   
2.
ABSTRACT

This paper aims to analyse the initiatives undertaken by some immigrant communities residing in Latin America to record their mobilisation around the First World War. After the armistice, European communities in Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Mexico, Paraguay, Peru, Uruguay and other countries gathered detailed information about their activities during the conflict, published as profusely illustrated books of remembrance, offered to their governments as proof of their loyalty. The article intends to establish the peculiar nature of these publications as records of the war effort, and analyse the agents and processes of their elaboration, and their role as commemorative but also as archival documents.  相似文献   
3.
通过对参加第 14届世界女排锦标赛中国女排与意大利、巴西 (二场 )、韩国、澳大利亚、希腊五队六场比赛得分情况的比较分析 ,以及中国队和本届冠军意大利队两队比赛得分情况的单独比较分析 ,发现各队得分多少依次是一攻、对失、防反、拦网、发球 ,主要得分环节一攻得分数中国队多于其它五队平均数 ,也多于意大利队 ,一攻得分占本队得分比例 ,中国队稍低于其它五队平均值 ,高于意大利队。中国队在整个比赛中失误过多 ,而过多的失误又是导致比赛失利的主要原因之一  相似文献   
4.
运用文献资料、数据统计和比赛观摩等方法对第十四届世界男篮锦标赛的部分比赛进行分析对比,得出世界其他男篮强队与美国男篮差距在逐步缩小,而中国男篮自身问题较多,与世界男篮强队的差距仍然很大。并提出了相应的建议,为促进中国男篮的发展提供参考。  相似文献   
5.
本文采用FOXBASE2.0进行编程,通过对蹼泳比赛“千分表”的研究,研制了一套适合于蹼泳竞赛的中、英文成绩管理系统。该系统操作简单,速度快,已成功地应用于1995年全国蹼泳锦标赛和第四届亚洲蹼泳锦标赛,大大地减轻了裁判员的劳动强度,加快了记录编排的速度。同时该系统易于维护,能很方便地推广到其它比赛项目的成绩管理。  相似文献   
6.
本文试图说明 ,日本媒体二战时期的法西斯化不像意大利和德国 ,基本上是该国媒体从 1 9世纪末自觉鼓吹侵略战争的自然结果。文章分析了造成这种情形的历史原因、民族发展的特点 ,以及不彻底的明治维新的背景。  相似文献   
7.
第17届世界杯足球赛决赛阶段定位球进球分析   总被引:7,自引:1,他引:6  
对第17届世界杯足球赛决赛阶段64场比赛的定位球进球进行观察与统计,指出定位球战术在比赛中仍占据重要地位,开场和邻近结束的时间是定位球进球的黄金时段,任意球是定位球进球的主要手段,头顶球在定位球进攻中起重要作用。  相似文献   
8.
在普通高校建立高层次体育人才培养体制的探讨   总被引:4,自引:1,他引:3  
本文运用文献资料、专家访谈对我国高层次体育人才培养体制现状进行了分析研究,指出其在培养数量.质量、办学体制上存在困难,同时对我国普通高校建立高层次体育人才培养体制的可行性进行了论证.最后提出了普通高校以培养复合型体育管理、经营、科研人才为主,专业性体育院校以培养竞技体育训练.科研人才为主,综合性师范院校以培养高层次体育师资为主的我国高层次体育人才培养体制.  相似文献   
9.
战后美国的超级大国地位奠定了其作为布雷顿森林体系的主要设计师地位,美国得以在这一体系中贯彻其门户开放型新殖民主义的全球扩张战略。另一方面,布雷顿森林体系也是经济全球化趋势与国家垄断资本主义发展的产物,美国因此成为牵引全球化的火车头。美国主导之下的布雷顿森林体系进一步加强了美国的经济、政治霸主地位。  相似文献   
10.
通过临场技术统计、现场观察和逻辑分析等方法,对参加第14届世界男篮锦标赛的我国后卫队员在身体形态和技术指标与世界优秀后卫队员进行比较分析。结果表明,无论在身体形态还是各项技术指标上,我国男篮后卫都与世界优秀后卫存在一定差距,并找出我国男篮后卫存在的问题,为我国男子篮球优秀后卫的培养和训练比赛提供参考建议。  相似文献   
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