基于双聚类方法的生物医学信息学文本数据挖掘研究     

于跃  徐志健  王珅  王伟 《图书情报工作》2012,56(18):133-136

运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为,双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为医学人员提供有价值的信息与知识,值得进一步研究与推广。  相似文献   

基于多目标优化双聚类的数字图书馆协同过滤推荐系统     

刘飞飞 《图书情报工作》2011,55(7):111-113

针对数字图书馆推荐系统,提出一种能够同时考虑用户和项之间的相似性的协同过滤(CF)方法,即应用多目标优化计算双聚类技术对行和列同时进行聚类,完成对用户和项相似性同时分组。为评估算法的效率,应用MovieLens数据集进行实验,结果表明该方法能够为用户提供有用的推荐意见,其性能优于其他CF方法。  相似文献   

我国科技查新研究的知识基础与研究热点综述     

付鑫金  曹燕  许海云 《现代情报》2018,38(6):172-177

科技查新作为科技信息服务的重要组成部分,对科技创新和科技成果转化具有重要意义。本文通过CSSCI数据库获取相关论文,找出该领域的代表作者,通过双聚类算法得到7个研究方向,并系统深入地分析了方向的知识基础与研究大热点。  相似文献   

双向聚类在文献计量学中的应用初探——以医院绩效评价为例   总被引：2，自引：0，他引：2  

姚强  张研  张士靖 《情报杂志》2012,(3):54-59

利用双向聚类方法揭示我国医院绩效评价研究的核心作者及其热点研究方向,发现存在的主要问题。以CNKI中医院绩效评价为主题的文献作为研究对象,从作者和关键词两个维度,利用gCLUTO1.0软件进行双向聚类分析。结果显示目前国内医院绩效评价可以划分为5个核心作者群和7个热点主题,研究内容正在不断深入和细化,但在评价对象分级、整体性、内涵、指标设计和信息系统等方面仍然存在着诸多问题。双向聚类方法能够快速捕捉某个领域的主流研究热点及代表人物,分析结果较好地满足了预期目标。  相似文献