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1.
国际科学学主题共词网络的可视化研究   总被引:22,自引:1,他引:22  
刘则渊  尹丽春 《情报学报》2006,25(5):634-640
采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。  相似文献   
2.
关于自然语言检索问题   总被引:13,自引:0,他引:13  
张琪玉 《图书馆论坛》2004,24(6):211-213,145
自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现,重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价,用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际,指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。  相似文献   
3.
The number of received citations have been used as an indicator of the impact of academic publications. Developing tools to find papers that have the potential to become highly-cited has recently attracted increasing scientific attention. Topics of concern by scholars may change over time in accordance with research trends, resulting in changes in received citations. Author-defined keywords, title and abstract provide valuable information about a research article. This study performs a latent Dirichlet allocation technique to extract topics and keywords from articles; five keyword popularity (KP) features are defined as indicators of emerging trends of articles. Binary classification models are utilized to predict papers that were highly-cited or less highly-cited by a number of supervised learning techniques. We empirically compare KP features of articles with other commonly used journal-related and author-related features proposed in previous studies. The results show that, with KP features, the prediction models are more effective than those with journal and/or author features, especially in the management information system discipline.  相似文献   
4.
This paper presents a model to analyse the different outcomes generated by the application of Task-Technology Fit (TTF) theory to economic and financial information management in university departments. This model extends that proposed by Goodhue (1995), in two ways: (i) a key role is played by the manager in designing the technology and in performing the task in question. Both of these aspects can be modified, depending on the evaluation made of a series of characteristics (or dimensions) inherent to the model. (ii) The free dissemination of the source code of the application not only allows the transfer of knowledge, but also creates virtual communities which, through collaborative work and the exchange of experiences, can achieve a better fit of the technology to the task at hand. This model has been introduced in several departments at the University of Granada (Spain), and evaluated in terms of the results obtained at both individual and group levels. This evaluation was conducted by means of in-depth interviews with departmental managers.  相似文献   
5.
李海林  林春培 《科研管理》2022,43(1):176-183
   鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法。该方法通过统计分析方法验证关键词出现顺序在一定程度上反映了关键词反映主题思想的重要性,将关键词的重要度转化为时间序列数据,分别从重要度的数值和趋势两个角度出发,使用动态时间弯曲方法度量关键词重要度时间序列数据之间的相似性,结合近邻传播方法对关键词时间序列数据之间的相似性矩阵进行聚类分析,实现科研成果的关键词分析研究。通过对某科研管理类重要期刊2008—2017年期间刊发的科研成果论文关键词研究发现:新方法不仅可以对科研成果中关键词的关注热度和趋势进行聚类划分,自适应地找到中心关键词作为相应类别的特征代表对象,还能为科研成果关键词的主题分析提供理论方法和决策支持。  相似文献   
6.
以1986-2005年间在我国内地发表的6068篇被软科学资助的论文为样本,采用科学计量学方法分析了20年来国内软科学资助论文的主要分布状况、结构变化、研究主题和研究热点,揭示了当前软科学的研究进展及学术前沿领域。  相似文献   
7.
为了获取大量的语言学研究信息,在线文献检索模式的掌握至关重要,有时直接关涉语言学文献检索的效果。语言学文献检索的目的是获取所需的语言学研究信息,而文献检索编辑的目的是提供多种信息,而非单一的语言学研究文献信息。这种接受与给予之间的信息关联取决于检索者和编辑者之间的信息认知协调。从语言学关键词检索来看,检索者和编辑者的知识框架的认知偏离极易导致漏检、误检等诸多检索失误现象。如此检索失误有其更为深层次的认知动因,这无疑导致二者有关语言学典型信息的认知解析的差异。本研究指出,作为权势一方的编辑者应该关注弱势一方的检索者的认知取向,做到熟悉常规方式,力求统一检索模式,发展智能手段,从而达成双方的认知协调,进而实现语言学文献检索的最佳效果。  相似文献   
8.
叙述了引文耦合分析和关键词分析方法,详细分析用这两种方法结合来揭示竞争情报领域研究前沿及其研究基础的关键步骤,并用可视化的方法呈现。构建了1998—2008年国内竞争情报领域研究前沿的知识图谱,并输出了相关研究前沿的基础文献。  相似文献   
9.
国外情报学研究生学位论文关键词分布特征分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对2000—2009年PQDD数据库中944篇情报学研究生学位论文进行关键词分析,分析这些学位论文标引的关键词数量分布、关键词频次及高频关键词等的分布特征,以期从研究生学位论文作者标引出的关键词角度出发,探讨国外情报学研究生学位论文及国外情报学研究的特点、热点、规律及可能存在的问题,对新世纪国外情报学研究生教育进行一个新角度的探索。  相似文献   
10.
传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:“研究问题”“研究方法”和“其他”,在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。  相似文献   
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