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1.
利用Unicorn系统的报表功能,通过计数类及统计类报表的应用,对近3年馆藏各类目图书入藏及借阅情况进行统计、对比分析;从采购比例、典藏工作等方面做出相应调整,使文献结构更加贴近专业发展、教学计划以及读者需求的变化,从而达到优化馆藏结构的目的。  相似文献   
2.
基于Unicorn系统的用户需求分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
薛调 《现代情报》2005,25(8):128-129
深入分析了Unicorn系统的报表统计数据,归纳了天津理工大学用户对纸本文献的需求及影响用户需求的因素,提出了深化服务的措施。  相似文献   
3.
高校图书馆预约服务的分析评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
王玲  杨晓华  温莉慈 《情报科学》2008,26(4):561-564
以Unicorn系统报表数据为基础,对文献资源的预约服务进行统计分析.着重针对预约用户、预约文献、预约到馆周期以及预约失效等项目指标分别展开评述,分析评价预约服务的效果,以及影响和制约预约服务的因素,以提高预约服务的准确性、有效性和读者满意度为目标提出切合实际的对策和设想.  相似文献   
4.
天津高校数字化图书馆联盟投资效益分析的几个问题   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍有关图书馆效绩评估的理论和实践,讨论电子出版物的大量使用为图书馆统计分析带来的新问题。重点分析天津高校在应用联合图书馆系统、电子资源建设、中文图书库本建设、服务体系建设及工作人员能力培养五方面的投资效益。探讨电子资源的投入产出,提出在电子资源拥有量、使用率和论文出产率之间存在着正相关关系。  相似文献   
5.
在归纳独角兽企业成长的四大关键因素(创始人特征、企业创新能力、企业成长年限和区域因素)的基础上,收集我国2018年51家独角兽企业的相关数据,利用线性和非线性回归方法对前三个因素与独角兽企业成长间的关系进行检验;收集我国2017年的36个城市和对应独角兽企业的相关数据,用区位影响因子法对区域因素与独角兽企业成长间的关系进行检验。实证分析显示:①企业创始人特征(学历和兼任CEO)对独角兽企业成长是必要而非充分条件;②企业创新能力对独角兽企业成长有着正向的影响作用,企业成长时间对独角兽企业成长具有显著影响且6年左右为最佳;③城市新经济发展水平和高素质人口规模对独角兽企业成长有显著的正向影响作用。  相似文献   
6.
图腾动物独角兽原型考   总被引:1,自引:0,他引:1  
从语言文化学角度考证神化动物独角兽之称[kiat](~kian)及其诸变体和异称,确认独角兽原型为虎类猛兽,其独角则源于犀角。独角兽可视为犀角虎身的动物,或称之日犀虎综合图腾,即所谓麒麟。独角兽乃至麒麟的神化,可上溯于仰韶文化时期。独角兽文化实属古老的龙虎文化之组成部分,且源于蒙古族祖先“乞牙特”(乞颜)[kiat](~kian)氏及其先人。  相似文献   
7.
在中国传统宫庙的诸多装饰图腾中,几乎所有官宦世家及宗祠、寺庙建筑秀面“裙堵”上,皆以所谓“八宝麒麟”装饰。也有部份身堵又以“麒麟、凤凰、牡丹”组合寓意“富贵吉祥”的砖、石雕。本研究考证发现该图腾虽然与麒麟相似,但却另有不同的名称及寓意,故以此特殊神兽雕刻作为本研究主轴,且经多方考证证实应为明太祖朱元璋所创之“(犭贪)”兽。  相似文献   
8.
跨文化交际的差异具有多方面的表现.被中华民族五千年来褒扬有加、充分张显文化内涵而步入神坛的"四灵之主",即龙、凤、麟、龟,在英国人眼中却历来不怎么视为神圣之物,极少反映英国文化意蕴.从中英双方对龙、凤、麟、龟四种动物所表现出的带有根本性不同的情感反应入手,分析中英方在该民俗文化上存在的差异,透视出文化本身特有的民族性和价值评判标准的相对性,理性地预测对方的交际意向,从而全面把握跨文化交际中文化差异的敏感性.  相似文献   
9.
探讨独角兽企业在新经济发展中的角色作用,从互联网经济、科教资源、政府扶持政策、经济发展态势等方面分析江苏省培育新经济独角兽企业的环境优势和现实困境,提出对于引领产业变革和产业新核心的中国独角兽企业而言,持续强化内功与创新,走出相对封闭或受保护的市场环境,放眼全球去参与竞争,并建立独一无二的技术、商业模式优势应成为其终极追求。在此基础上,提出依托高新区打造独角兽企业爆发的主阵地,围绕平台经济构建独角兽企业成长生态圈,构建定制化扶持政策解决独角兽企业成长的现实困境,实施"互联网+技术"模式催生特色独角兽企业等江苏省独角兽企业培育路径。  相似文献   
10.
北京市因92家独角兽企业扎堆涌现而倍受关注,理清背后机理可为我国其他地区培育独角兽企业提供宝贵经验。基于耦合度模型与熵权法研究我国独角兽企业的创新能力与区域创新生态系统耦合程度,发现目前仅有北京市与广东省处于良好耦合阶段,其他地区处于磨合期、低耦合或耦合度差阶段。基于SC模型与雷达图比较分析,发现北京市76%的区域创新生态系统指标达到平均指标的115-486%,成为北京市独角兽企业扎堆出现的重要原因。基于耦合机理进行模型验证发现,北京市独角兽企业创新能力与区域创新生态系统之间的耦合形成多维度交叉影响机制,存在着显明的“一头重一头轻”特征且与其他区域形成差异化,北京市需对耦合度处于相对劣势的5个指标实施补短板策略。本文对各地区培育当地独角兽企业所带来的重要启示在于,促进独角兽企业产生与发展,不能只出台支持企业的政策,还需盯住并持续改善各项耦合指标,提高本区域创新生态系统与企业创新能力的耦合等级与耦合程度。  相似文献   
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