采用人脸身份识别的智慧门禁系统     

宿静宜  刘久付  杨明海 《教育技术导刊》2019,18(4):32-35

随着人工智能快速发展,智能交互逐渐给人们的生活带来了极大便利。为了改善传统门禁使用不便之处,提出一种基于人脸识别的智慧门禁系统。该系统以树莓派为核心控制模块,采用蓝牙模块进行通信,后台建立数据库系统进行数据管理,通过人脸识别算法对用户进行身份信息验证,进一步实现对门禁的智能控制。实验结果表明,该系统人脸识别正确率可达86%,识别所需平均时间约为0.5s。系统应用场景多样化,通过调整系统内容,可应用于上班打卡、教室签到等其它场景,实用性强,具有推广价值。  相似文献   

旧证据问题：一种动态的消解方案     

马文俊  熊卫 《中山大学学报论丛》2011,4(2)

旧证据问题是指贝叶斯确证理论在讨论旧证据确证新理论（假说）的问题上将出现不合理的结果,它的消解是贝叶斯确证理论辩护的一个非常重要的环节。本文倡导一种基于Levi理论的动态方案来消解这一问题。在这种方案下,知识汇集的动态性使得旧证据在新理论引入前后的置信概率可能是不相同的,在此基础上我们证明,经新理论扩充后而得到的知识汇集无论是一致扩充还是不一致扩充,均存在一个旧证据E,它对该新理论具有确证作用。  相似文献   

数据挖掘处理在教学中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

吕锋华 《金华职业技术学院学报》2003,3(3):36-38

数据挖掘技术在商业、金融业以及企业的生产、市场营销等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域应用较少，本文通过对课程成绩样本数据集的挖掘，提供了一个进行合理挖掘的模式，得出一些具有参考价值的分析结论，帮助教学人员合理安排教学工作，督导加强院、系的管理，对提高学校的教学成绩起到指导作用，可以说为该领域有效应用数据挖掘技术进行研究提供了一个方向。  相似文献   

汽车市场预测专家系统置信度传递函数     

胡斌祥  张国方 《预测》1997,16(5):53-55

本文根据领域专家的经验原则和不确定性推理的内在逻辑关系，建立了市场预测专家系统推理器置信度传递函数  相似文献   

大学生综合能力评价模型     

胡丹枫  焦欣欣 《中国校外教育(理论)》2014,(33):35+110

考察了大学生综合能力的评价问题,将大学生能力划分为7个方面。用属性综合评价法讨论不定层次综合评价问题,针对评价大学生综合能力的因素较多,且某些因素又分为若干个子层和子因素这一特点,采用多层属性综合评价法来解决上述综合能力评价问题,从而达到不定层次评价与分层评价和总体评价的自然衔接。  相似文献   

逆向需求模糊的多车辆集散货物路线问题     

李建  达庆利 《东南大学学报》2008,24(2)

研究了一类新的车辆路线问题（VRP）——整合逆向物流的多车辆路线问题（MVRPRL）．该问题的特点是客户可以同时取货和发货,而且客户发货量是在路线安排前是不确定的．首先用三角模糊数表示客户发货量,建立了基于模糊置信度理论的多目标模型;然后设计了基于模拟的改进禁忌算法来求解该模型：用模拟的方法计算路线失败值,在路线搜索中采用路线内部改善和路线间改善两类邻域操作,而且采用了重起策略．计算结果表明该方法优于传统的扫描算法,整合逆向物流的运输费用比正逆向分别运输之和减少了43％．  相似文献   

基于改进权重的模糊综合评判方法——供应链信息化评价   总被引：5，自引：0，他引：5  

姚杨  黄晓霞 《郧阳师范高等专科学校学报》2008,28(3):6-9

综合置信度思想（描述两个事物关联的程度）扣权值归一化的思想,提出新的确定权重的方法,以王信度得到一个因素对另外一个因素的重要程度,再进行归一,最终得到每个因素的权重．将这种确定权重的方法应用到多级模糊综合评价方法中的权重计算,依此对多级模糊综合评价方法进行了改进．并将这种改进的模型引入供应链信息化程度的评判,提出二级评判因素结构,以例说明这种改进模型的计算过程．  相似文献   

基于BP神经网络的图书发行量预测模型研究   总被引：3，自引：1，他引：3  

王廷满  沈思 《情报杂志》2003,22(6):61-62,65

收集20年图书的发行量数据，采用特殊的处理方法建立时间序列图书发行量的BP神经网络预测模型。利用MATLAB6．1软件中的神经网络工具箱实现了样本的最化划分，网络参数的优化。经未学习样本检验，模型预测精度较高。并对预测结果作了置信度分析，提出置信度95％水平预测结果。  相似文献   

Web Service下的商品推荐系统的研究与实现   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵耀  薛贵荣 《临沂师范学院学报》2003,25(6):131-134

基于电子商务平台的Web service已经是广大消费者购买或者浏览商品的主要形式之一．但是,网络上的海量信息也给我们带来了很多不便．对于用户来说,如何及时地发现所需要的商品已经变得越来越困难．本文综合运用了关联挖掘、智能推荐算法等机器学习方法提出了一个Web Service下的产品智能推荐Agent模型：Smart Recommendation,该系统通过对用户的历史交易记录的分析,挖掘出客户的购买模式和购买兴趣,并根据发现的模式对用户进行商品的智能推荐．实验结果表明,推荐模型具有较高的准确性,并且对用户的购买行为有一定的指导作用．  相似文献   

加权关联规则算法在图像标注领域中的应用     

于蕾  王琴  孙沁瑶  马萌 《教育技术导刊》2016,15(10):130-133

将关联规则挖掘算法推广到图像标注领域,提出了适用于图像语义标注任务的加权关联规则挖掘算法。通过为每个标签及标签集合赋予一定权重,可以保留出现次数少却具有重要意义的标签,以更好地挖掘语义标签之间潜在的有价值的规则。对语义概念之间的层次关系进行了研究,利用高层语义概念对图像标签的结果集合进行扩展,以避免人工标注过程中的不完整标注和遗漏标注问题。实验验证表明,该算法在发现关联规则的数量和扩展标签的质量上性能都优于经典的Apriori算法,证明了该算法的有效性。  相似文献