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1.
传统的二次曲线拟合使用标准特征值分析算法。通过统计分析技术 ,可知该技术在拟合数字二次曲线时 ,存在估计偏差大、均方误差大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大 ,因此白化数据噪声和正则化变换是提高曲线拟合的有效措施。这从理论上有力地支持了Hartley提出的正则化算法。通过理论分析和计算机仿真实验 ,表明了降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能 ,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换 ,并把最优化过程的维数从 6降为 2 ,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。  相似文献   
2.
系统无处不在,无时不有。凡系统皆有层次,层次间、因素间,关系纵横交错,这是一种普遍的自然现象与社会现象,体育,概莫能外。本文旨在建立影响运动成绩因素系统的层次分析模型,通过定性与定量分析,计算出各层次每个因素对系统总体目标的权重大小。据此,可以看出层次分析对运动训练的制导作用。  相似文献   
3.
传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法。通过统计分析可知,该技术存在估计偏差大和均方误差都大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大,因此白化数据噪声和正则化变换是提高性能的有效措施。通过理论分析和计算机仿真实验,表明文中所给出的降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换,并把最优化过程的维数从9降为4,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。  相似文献   
4.
1.引言设(a,b) cR是一个有界开区间,考虑如下的斯图姆一刘维尔问题(尸(二)丫)‘了(6)+叮(x)y二几s(、)了 二O(1 .1) 了口、、 一yrjee‘的特征值的近似计算,其中尸(x)任C,([a,bl),,(x),s(x)eC([。,6]),且满足 产1,蕊尹(x)〔产。(22) 产2:‘叮(x)‘产二(1 .3) 产3,蕊:(x)岌产二(1 .4)其中O<闪,成两2,o感脚,簇产二,。<脚;蕊产二。 在文〔1」中所给出的方法比差分方法好)但只能计算第一特征的近似值,计算量又较大。在本文中,我们利用Galerkin方法计算斯图姆一刘维尔问题的特征值的近似值。在文【l]中的问题是本文的特例,即q(万)二o,,(二)二1…  相似文献   
5.
得到了n阶不可约上Hessenberg矩阵A的交换子空间以E,A,…,A~(n-1)为基的结论,同时给出了在数学专业本科高等代数知识平台上的证明方法。这样,2015年硕士研究生入学考试的高等代数试卷的相应题目所要求的"A有n个线性无关的特征向量"是可去掉的。  相似文献   
6.
墩基础是桩基础的一种特殊型式,其截面尺寸较大而桩长相对较短,其受力性质介于桩基与天然基础之间。文章结合实际工程中墩基础的设计与应用,对墩基础的受力机理及构造要求做了较详细的描述,并提出一些探讨性意见,可供类似工程参考。  相似文献   
7.
特征值存在域的圆盘定理中应用M矩阵A的逆矩阵A-1非主对角元素上界估计式,得到矩阵A与A-1的Hadamard积A°A-1的最小特征值下界的一些新估计式.  相似文献   
8.
《文山学院学报》2016,(3):34-35
设A_i(i=1,2,…,m)是非负矩阵,给出了它们的Hadamard积谱半径的新上界,ρ(A_1°A_2°...A_m)≤max1≤i≤n{mΠk=1A_k(i,i)+mΠk=1[ρ(A_k[P_k])-A_k(i,i)P_k][P_k])-A_k(i,i)P_k](1/P_k)},其中,P_k>0且m∑k=1(1/P_k)≥1,这个上界改进了相应结果。  相似文献   
9.
基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。  相似文献   
10.
本文证明了在一维Schr(o)dinger方程(0.2)中,如果位势函数q(x)满足一定的条件,它的特征值的个数及其变化趋势.  相似文献   
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