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1.
在应急决策过程中，决策信息通常具有犹豫性、模糊性和非对称性，且决策者呈现出直观、快速的语言决策偏好。提出一种基于模糊语言TOPSIS的应急决策方法，使用犹豫模糊语言术语集和二元语义表达式对高度不确定环境下的语言进行处理，提高对犹豫模糊语言信息的提取能力，生成易于理解的语言评估结果，从而辅助决策者进行快速、准确的决策判断。案例证实该方法的可行性与有效性，为解决应急决策问题提供了一种新方法。 相似文献
2.
针对一个占主导地位的零售商和两个制造商(名牌产品和普通产品制造商)组成的二级供应链,考虑制造商之间的定价顺序和低碳偏好消费者对普通产品的接受度,分别构建普通产品制造商采用或不采用减排技术情景下的收益模型,得出各情景下最优零售价格和收益。研究发现:零售商选择销售哪种产品与顾客对普通产品的接受度有关;普通产品制造商的减排策略主要取决于减排成本。在相同减排策略下,若顾客对普通产品接受度较大,制造商同时定价时产品的最优零售价小于等于不同时定价时产品的最优零售价,而同时定价时制造商的最优收益大于等于不同时定价时的最优收益,因此两个制造商应同时定价以获得更大的收益。 相似文献
4.
韦慧 《内蒙古科技与经济》2023,(6):33-37
邮政应急储备库的合理选址能够有效提高邮政寄递系统公共卫生事件应急救援的效率、均衡物资分配、缓解当地政府的压力。结合公共卫生事件救援需求及邮政系统业务特点，构建了5个维度两个层级的选址指标体系，基于熵权-TOPSIS方法计算备选地址的贴近度，用聚类分析方法对备选地址进行分级，并选取江苏省13个地市邮政分公司的数据计算验证模型的有效性。结论显示：苏州市和南京市是最适合的备选地址。 相似文献
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6.
[目的/意义]将情报工程思维融入云平台驱动的应急决策，旨在使应急决策更具效率性、科学性。[方法/过程]分析应急决策需求特性，在工程价值模型和情报系统基础上引入情报工程思维，即"事实数据"+"方法工具"+"专家智慧"3个要素，进而构建云平台驱动的应急决策情报工程架构。[结果/结论]云平台驱动的应急决策情报工程架构根据函数效应，从需求层（聚合需求，甄选信息）、工作层（挖掘情报，提升价值）、运行层（整合知识，集成智慧）以及服务层（快速响应，精准服务）4方面构建，使应急决策情报工程化及平行化，为应急决策在实际应用中提供一定思路。 相似文献
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