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排序方式： 共有442条查询结果，搜索用时 291 毫秒
1.
基于机器学习的知识检索模型研究 总被引：14，自引：1，他引：13
本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术，探讨了获取检索知识的机器学习方法－归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习，并提出了基于多维学习的知识检索模型。 相似文献
2.
Internet信息检索分析与研究 总被引：7，自引：0，他引：7
综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。 相似文献
3.
文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。 相似文献
4.
本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用. 相似文献
5.
介绍几种机器学习方法的原理及其在自然语言处理中的应用,总结分析其应用过程中的主要问题,讨论机器学习在自然语言处理应用中的发展趋势. 相似文献
6.
基于机器学习的自动文本分类模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。 相似文献
7.
8.
传统的基于特征代码的商用病毒扫描器可以有效地发现已知的恶意程序，但却不能可靠地发现未知的恶意程序。将机器学习技术应用于恶意程序检测，可以准确有效地发现未知恶意程序。讨论了基于机器学习的恶意程序检测方法，并提出结合RIPPER和贝叶斯方法检测程序。 相似文献
9.
手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号,经过预处理、特征提取之后,采用机器学习方法SVM,建立相应的SVM分类模型,并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明,该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。 相似文献
10.
企业偷漏税手段呈多样化、专业化、普遍化、隐蔽化趋势。为更好地识别企业是否存在偷漏税行为,基于Python语言,在Anaconda集成开发环境下通过机器学习的Scikit-Learn包构建随机森林模型,通过交叉验证算法选择最优模型。对汽车销售行业纳税人是否存在偷漏税行为进行自动识别。结果表明,基于随机森林模型的偷漏税行为自动识别相对于其它常见的分类模型（k-近邻算法、逻辑回归模型、决策树模型和Adaboost算法）,具有较高的准确率,分类性能更好,可以满足偷漏税行为的自动识别需求。 相似文献