动态助词“来”的历时发展及其衰落动因考察     

《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》2021,(5):124-130

古代汉语中,"来"的用法异常复杂,仅其助词属性下就又可以细分出六七种不同的用法,但这些用法大多并未能沿用到现代汉语共同语中,这也包括用作动态助词的"来"。从历时发展来看,动态助词"来"产生之后,在唐五代、宋元、明清三个阶段的使用并未呈现出持续上升的态势,而是在共同语中逐渐衰落了,今天仅在偏南方的一些方言中还有所使用。作为动态助词,"来"的衰落动因是多方面的,既有"来"自身功能负担过重,以及在使用中受限制过多的内因作用,也有系统内部成员竞争的外因作用。  相似文献   

Syllable-based reading improvement: Effects on word reading and reading comprehension in Grade 2     

《Learning and Instruction》2020

This study examined the effects of a syllable-based reading intervention for German second graders who demonstrated difficulties in the recognition of written words. The intervention focused on fostering word reading via syllable segmentation. The materials consisted of the 500 most frequent syllables typically read by 6- to 8-year-old children. The aims were to practice phonological recoding, consolidate orthographic representations of syllables, and routinize the access to these representations. Compared to children randomly assigned to a wait-list group, poor readers in the treatment condition showed significant improvements in standardized measures of phonological recoding, direct word recognition, and text-based reading comprehension after the 24-session intervention. Poor readers in the treatment condition also showed greater improvements in development of word recognition compared to children with efficient word recognition skills. The results provide evidence that a syllable-based reading intervention is a promising approach to increase struggling readers’ word recognition skills, which in turn will improve their reading comprehension.  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

试论现代汉语词语形象色彩的表现方法     

张军香 《吕梁教育学院学报》2004,(2)

词语形象色彩的形成要凭借一定的语言手段来完成,比喻法、借代法和说明法是三种主要表现方法,运用形象色彩词语可以增强语言的表现力。  相似文献   

汉字英词:英汉语言的本质特征差异探讨     

金惠康 《广东技术师范学院学报》2004,(2):67-74

从语源上看，汉英相去甚远，两种语言最大的差异是汉字英词。汉语和英语分属汉藏和印欧语系。但汉英又同属曲折变化较少的分析性语言，也都不是典型的综合型语言。它们之间既有不同之处，也有共通的东西。本文研究的主要是差异性。  相似文献   

外来词产生及流行的修辞学理据     

周欣 《荆州师范学院学报》2005,28(3):102-104

外来词属于词汇学的范畴。外来词通过潜词显化、显意符号化、显词重叠化三种途径产生，其中的显词重叠化造成了外来词与汉语词的同义关系，而外来词独特的修辞效果也使人们在同义手段选择活动中更青睐于外来词。  相似文献   

汉语特殊语序的古今名称问题     

郭攀 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》2003,42(3):115-119

文章通过系统地考察发现，汉语特殊语序的古今名称存在着未能准确地揭示出特殊语序的全部所指、名称的选用不合适等问题。解决这些问题的办法是：废除全部旧名，新造一组专名，对特殊语序进行科学而规范的说明。  相似文献   

汉语主题检索标识因素构成和词串序列的扩展     

顾潇华  黄连娜 《图书馆学研究》2008,(9)

做主题标引工作时为了正确给出主题检索标识,要将分解和转换后的主题概念因素按照规定的因素和词串序列组配形成主题检索标识。为此,依目前已有的概念限定型复合主题的主题构成因素和词串序列,可扩展出多主题、单元主题、概念交叉型复合主题、概念联结型复合主题的构成因素和词串序列,这对于信息标引实际工作和信息管理类专业信息组织课程的教学工作有着重要的指导意义。  相似文献   

汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响   总被引：3，自引：0，他引：3  

金澎  刘毅  王树梅 《情报学报》2006,25(1):21-24

针对中文网页的特点,研究了汉语分词对中文搜索引擎检索性能的影响。首先介绍中文分词在搜索引擎中的作用,然后介绍常用的分词算法。作者利用网页特征,提出一个简单的“带启发性规则的双向匹配分词策略”。最后,在10G的语料库中,就各种分词算法对查全率和查准率的影响进行了实验比较,结果表明分词性能和检索性能没有正比关系。  相似文献   

基于既定词表的自适应汉语分词技术研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

黄水清  程冲 《现代图书情报技术》2006,1(5):13-17

提出一种汉语分词算法，在给定的分词词表的基础上进行汉语分词时，不但能成功切分出分词词表中已有的词，而且能同时自动识别出分词词表中没有的词，即未登录词。与逆向最长匹配法以及其他未登录词识别算法进行的测试比较表明，该分词算法可以有效地解决大多数未登录词的识别问题，并且能减少分词错误，同时对分词算法的效率基本没有影响。  相似文献