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认知无线电是一种可用于有效缓解当前频谱资源紧张的技术，而频谱感知是认知无线电的前提。针对低信噪比情况下频谱感知性能差的问题，提出一种将信号高阶统计量、协方差矩阵特征值与神经网络相结合的合作频谱感知算法。该算法考虑到认知用户与授权用户的信道衰落情况，利用神经网络较强的多分类能力，将最大-最小特征值之比、平均-最小特征值之比以及高阶统计量作为特征参数，通过神经网络实现合作频谱感知。仿真结果表明，该算法不仅在低信噪比情况下较其他算法具有更高的频谱检测率，而且对频谱中信号的调制类型也有较高的识别率。 相似文献
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为了保障机载无线电设备的正常工作，完成对机载无线电设备进行定期检测和维修，我们提出了机载无线电设备测试系统的一种优化设计，配合软件系统以后，使大部分信号分析比较，以及对输入信号，电源控制等方面充分实现智能化，本文主要介绍了用Protel99来实现此机载无线电设备综合检测系统的硬件设计方案以及基本设计框图。 相似文献
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