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MetaMap是美国国立医学图书馆建立的自由文本到UMLS超级叙词的映射工具。文章首先从名词短语的变量产生、入选叙词、人选叙词赋值以及最终映射四个阶段对MetaMap的文本映射基本原理进行了描述。在此基础上,利用自动文本检索系统SMART,对经MetaMap映射的NLM文本测试集进行检索,并与未经映射的文本及仅由UMLS超级叙词组成的文本的检索结果进行对比,计算其查全率与查准率,分析MetaMap对检索效果的影响,结果显示MetaMap能在一定程度上提高检索效率。最后,作者对MetaMap目前存在的问题进行了简单分析。 相似文献
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基于自然语言词对法的文献主题新颖性探测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 提出一个全新的量化指标--文档主题新颖度,通过自然语言词对方法对文献主题内容的新颖性进行探测研究,并探讨其可行性和优缺点以及新颖度与F1000推荐文献和引文指标之间的关系。[方法/过程] 以F1000为基础,选取hematology主题近一个月内推荐的文献,在Pubmed中查找并获取该推荐文献发表之前6个月内密切相关的文献,构成整个文献集。定义自然语言法新颖度的概念、计算公式并利用Oracle数据库PL/SQL语言进行编程,通过MetaMap软件提取自然语言词汇进行文献主题新颖度的运算。[结果/结论] 自然语言法在文献主题新颖性探测的运算上具有一定的可行性;文档主题新颖度与F1000推荐文献、引用情况并非成等价关系,分属于科技论文评价的不同维度、不同范畴,不可一概而论。应将文档主题新颖度这一新指标与同行评议情况和文献计量学等其他相关论文评价指标结合起来对文献进行综合评价分析,选取优质文献给予推荐。 相似文献
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Access to the vast body of research literature that is now available on biomedicine and related fields can be improved with automatic summarization. This paper describes a summarization system for the biomedical domain that represents documents as graphs formed from concepts and relations in the UMLS Metathesaurus. This system has to deal with the ambiguities that occur in biomedical documents. We describe a variety of strategies that make use of MetaMap and Word Sense Disambiguation (WSD) to accurately map biomedical documents onto UMLS Metathesaurus concepts. Evaluation is carried out using a collection of 150 biomedical scientific articles from the BioMed Central corpus. We find that using WSD improves the quality of the summaries generated. 相似文献
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面向Web文本语义挖掘的SKR/MetaMap输出概念共现分析系统的开发尝试 总被引：1，自引：0，他引：1
利用共现原理，对SKR/MetaMap输出结果进行再处理，即从中识别、提取出MetaMapping分析后的概念词，每个概念词再赋予反映其特征的属性，进而形成概念词共现矩阵。这一处理过程能够帮助研究者提高文献信息的获取效率，并且为进一步的文献研究工作、文本分类、挖掘分析等提供完善、科学、可靠的信息及数据来源。 相似文献
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