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多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,而应用到高维的情况比较少。随着人们开始越来越多地关注高维目标优化问题,目标减少成为研究的热点。从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减小算法。该方法将每个目标函数分段拟合为多条直线,然后两两比较各斜率向量确定最冗余目标对,进而确定冗余目标。 相似文献
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Ingo Stürmer und Mirko Conrad 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2005,19(4):213-223
Zusammenfassung Die im Rahmen der Modell-basierten Entwicklung eingebetteter Steuerungs- und Regelungssoftware eingesetzten optimierenden
Codegeneratoren müssen einer intensiven Qualit?tssicherung unterzogen werden. Dem Einsatz von Testsuiten kommt dabei eine
zentrale Rolle zu. Der Beitrag beschreibt den Aufbau einer modularen Testsuite für Codegeneratoren und schl?gt einen Testansatz
vor, der eine systematische Prüfung der vom Codegenerator angewendeten Optimierungstechniken erm?glicht.
The optimising code generators employed as part of the model-based development of embedded control software must undergo intensive quality assurance. The use of test suites plays a central role in this process. This article describes the construction of a modular test suite for code generators and proposes a testing approach which makes a systematic test of the optimisations employed by the code generator possible.
CR Subject Classification I.6.4 I.6.5,D.2.5,I.2.2,D.3.4,D.3.4 相似文献
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