基于Weka的MOOC学习者学习成绩影响因素分析——以Coursera网站北京大学一门课程为例     

王小越  贾积有 《数字教育》2021,(2):68-74

本文应用数据挖掘软件Weka,对北京大学2015年在Coursera平台上线的一门课程中学员的网上学习行为数据进行了相关分析。对全体学员和有学习成绩的学员的学习行为分析结果均表明:学员的学习成绩与课程网页浏览次数、平时测验总成绩、论坛发帖数、论坛回帖得票呈正相关关系。对无学习成绩的学员学习行为分析结果表明:他们的论坛讨论参与度不高,不重视平时测验。出现这个现象的原因可能是他们不关注考试成绩和证书,只关注学习过程。基于以上数据挖掘结果,为了取得较好的教学效果,我们建议MOOC课程应该积极引导学生参与论坛的发帖,重视课程网页和课件的设计,同时可考虑改进平时测验的内容和方式,关注学习者的需求,以便引起学员注意,让学员积极主动地完成测验。  相似文献   

数据挖掘在针灸临床治疗方案决策中的应用研究     

胡绿慧  潘浪  任玉兰 《大观周刊》2012,(45):411-411,368

为了提高针灸临床医生的医疗水平,促进针灸临床实践的发展,提出了将数据挖掘技术应用于针灸临床治疗方案决策中。结合针灸学科特点和临床诊治规律,运用数据挖掘方法对名老针灸处方进行数据分析比较,获取有益临床治疗方案决策的结果信息。  相似文献   

基于Apriori算法的Weka数据挖掘应用     

李振华 《科技广场》2008,(1):106-107

Weka工作平台拥有一个进行数据挖掘任务的图形用户界面和可视工具。文中针对具体实例,就Apriori算法使用weka加以详细阐述。  相似文献