首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   2篇
  免费   0篇
信息传播   2篇
  2020年   1篇
  2015年   1篇
排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 8 毫秒
1
1.
[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。  相似文献   
2.
文章探讨大数据时代图书馆数字资源的融合目标、内容和思路,从数据融合、平台融合、服务融合3个层次构建图书馆数字资源融合转化体系,提出图书馆数字资源融合转化的4种方法,在此基础上从获取、存储、处理、应用4个方面构建图书馆数字资源融合平台体系架构,从理念、技术、绩效、管理、人才5个方面提出大数据时代图书馆数字资源融合转化措施。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号