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1.
Eero Sormunen 《Information Retrieval》2001,4(3-4):257-273
The STAIRS study conducted by Blair and Maron in the mid-80's is a milestone in the history of IR evaluation. Blair and Maron made strong conclusion about the inadequacy of free-text searching large databases, and their study has been widely referred in the literature to justify the problems of effectiveness in IR systems. However, some critics of the study have plausibly pointed out that the ineffectiveness conclusions were not solidly based on empirical data.This paper introduces a new theoretical and empirical approach to study the problems of high recall searching in large databases and reports the results of a case experiment. The findings verify some of the hypothetical conclusions introduced in the STAIRS study, and expands the picture of falling performance. It is shown that low precision in high recall searching is unavoidable in exact-match Boolean searching since even major concepts are often expressed implicitly in relevant documents. The author suggests that the problem could be reduced in facet-based best-match searching. 相似文献
2.
分析基于Microsoft Indexing Service创建Web全文检索系统的理由及Microsoft Indexing Service的索引机制,并利用Mi-crosoft Visual C#.NET技术给出一个具体实现方案。 相似文献
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关于自然语言检索问题 总被引：13，自引：0，他引：13
自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现，重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价，用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际，指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。 相似文献
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本文着重阐述了特色数据库的发布及维护机制，在比较目前主流特色数据库建设系统的基础上，就WEB网络数据和全文检索系统进行了深入探讨。 相似文献
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在对P2P用户行为进行分析的基础上，提出了一种自动机制，能够区分出用户对不同主题领域的关注度，计算出邻居节点查询各关注主题领域相关文档的能力，通过选择对特定领域查询能力最强的k个邻居节点转发查询消息提高效率，该机制能够区分出用户的典型行为和即兴行为，通过采用不同策略进一步提高即兴查询的效率。 相似文献
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信息素质教育游戏的教育性与游戏性融合模型 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]构建信息素质教育游戏的教育性与游戏性融合模型,用于指导设计有效的信息素质教育游戏。[方法/过程]在文献研究的基础上,结合多个成功案例,分析融合的关键要素和途径,构建信息素质教育游戏教育性与游戏性融合模型。依据此模型设计以10个常用中外文全文期刊数据库为学习内容的信息素质教育游戏"智慧小镇",通过游戏试玩和问卷调查收集数据测试模型。[结果/结论]游戏开发过程顺利,设计的游戏产生了良好的游戏学习效果,给玩家充分的游戏体验,融合效果也得到玩家充分肯定。构成模型的5个关键要素是:选择合适的游戏类型;学习目标与游戏目标结合;学习单元与游戏故事情节结合;学习活动与游戏活动结合;学习支架与游戏支架结合。 相似文献
8.
网络全文数据文件格式及其浏览器概述 总被引：1，自引：0，他引：1
戴海峰 《苏州市职业大学学报》2005,16(2):85-87
本文对网络全文数据存储时所采用的文件格式及相应浏览器进行了介绍和评析,并指出现有全文阅读器所存在的问题,并提出了改进建议。 相似文献
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考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。 相似文献
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讨论了目前构建学科知识库的一些方法及存在的不足,提出以搜索引擎为核心来构建知识库,并分析采用开源搜索引擎Hyper Estraier的原因,并将其应用到我校的学科知识库系统的构建中,实现资源的整合与检索。 相似文献