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VISION:集成分类法、主题词表和语义元数据的概念网络 总被引：19，自引：2，他引：17
本文提出了一种在分类法和主题词表的基础上集成语义元数据、构建概念网络、实现概念检索的方法.和其他的概念检索系统相比,它的最大特色是在检索之前先将信息资源根据其内容和主题组织到概念网络中.这样的概念网络,既是一个资源组织的框架,又是一个知识浏览和概念检索的信息空间.同时,还能支持用户学习.文章介绍了国内外概念检索的研究现状,讨论了集成分类法、主题词表和语义元数据构建概念网络的方法和好处.介绍了一个原型系统VISION,它是在<中国分类主题词表>的基础上,利用北京大学图书馆计算机类的书目数据实现的.文章最后进行深入讨论并介绍下一步的研究工作. 相似文献
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网络叙词表用户界面设计策略 总被引：4，自引：1，他引：3
在分析国外40个网络叙词表用户界面的基础上,从词表可用性、易用性及界面友好性的原则出发,探讨了词表用户界面设计策略,主要包括创建丰富全面的首页界面、建立完备易用的检索功能、实现多途径浏览的辅助检索、完善网络服务项目以及合理布局界面结构。 相似文献
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论自然语言检索系统中的控制问题 总被引：1，自引：0，他引：1
本文详细阐述了自然语言检索系统中的控制问题及后控制词表的工作原理、编制方式、使用情况等。 相似文献
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情报检索语言的发展方向问题--分类主题一体化新论 总被引：3，自引：0，他引：3
对国内外五种著名分类主题一体化词表作了剖析，从新的视角揭示了一体化词表的实质，并根据情报检索语言的发展现状，阐明了分类主题一体化的前景，从而看清情报检索语言的发展方向。 相似文献
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[目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全"查准"内部特征检索入口"检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。 相似文献
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《Cataloging & classification quarterly》2013,51(4):31-49
No abstract available for this article. 相似文献
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《汉语主题词表》是我国情报检索语言发展历史中的一个里程碑。在网络时代,《汉语主题词表》将得到新的发展和应用。文章针对《汉语主题词表》的现状,回顾了它的编制和修订历史,其作为情报语言检索工具,在信息组织中发挥了重要作用。对如何在知识组织中发挥作用,如何在网络环境下构筑适应计算机环境的新型词表,向网络环境下的词系统推进,作者提出了新的发展思路和策略方法。 相似文献
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【目的/意义】为配合汉语主题词表（生物医学农业卷）编研项目的开展,适应生物、医学、农业领域术语系统
的发展趋势,满足学科应用的实际需要。【方法/过程】本研究参考 UMLS、MeSH、SNOMED CT、AGROVOC、
CABi、中国中医药学主题词表等国内外权威术语系统构建了生物、医学、农业领域《汉表》的顶层本体语义类型框
架。【结果/结论】该框架共包括62种语义类型及其属性,并通过实证检验验证了该语义类型框架的可用性。【创新/
局限】构建的顶层本体语义类型框架能够为生物、医学、农业领域主题概念提供语义背景,在汉语主题词表（生物医
学农业卷）实际编制过程中可根据需要进一步调整。 相似文献
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