| 人工神经网络在混凝土大坝弹性参数识别中的应用 |
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| 引用本文： | 杨道富,刘进宝.人工神经网络在混凝土大坝弹性参数识别中的应用[J].漯河职业技术学院学报,2003,2(3):6-8. |
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| 作者姓名： | 杨道富 刘进宝 |
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| 作者单位： | 黄河水利职业技术学院,河南,开封,475001 |
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| 摘 要： | 将人工神经网络应用于大坝混凝土和坝基岩石弹性参数的识别 ,采用优化迭代步长的BP学习算法 ,建立了根据坝顶水平位移观测资料来识别大坝混凝土和基岩弹性模量的神经网络模型。工程实际应用表明 ,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性
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| 关 键 词： | 参数识别 混凝土大坝 神经网络 弹性参数 |
| 文章编号： | 1671-7864(2003)03-0006-03 |
| 修稿时间： | 2002年12月26 |
Application of Artificial Neural Networks to Elastic Parameter Recognition of Concrete Dam |
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| Yang Daofu,Liu Jinbao.Application of Artificial Neural Networks to Elastic Parameter Recognition of Concrete Dam[J].Journal of Luohe Vocational and Technical College,2003,2(3):6-8. |
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| Authors: | Yang Daofu Liu Jinbao |
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| Abstract: | This paper applies artificial neural networks to el as tic parameter recognition of the concrete dam and the rock foundation by using the optimum of the iteration step size.Based on the horizontal displacements of dam,concrete dam and elastic modules of the rock foundation are identified and t he model of artificial neural networks is formed.Practical application to projec ts indicates that the parameter recognition algorithm proposed by this paper possesses higher recognition accuracy,faster convergence and the biggest fitt ing error is less than 0.13mm. |
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| Keywords: | parameter recognition concrete dam neural networks e lastic parameter |
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