| 基于遗传算法-支持向量机的我国创新型城市评价 |
| |
| 引用本文： | 陈莉,李运超.基于遗传算法-支持向量机的我国创新型城市评价[J].中国科技论坛,2014(11). |
| |
| 作者姓名： | 陈莉 李运超 |
| |
| 作者单位： | 安徽建筑大学,安徽合肥,230601 |
| |
| 基金项目： | 安徽高校省级自然科学重点研究项目“支持向量机的智能改进方法及其在新型城镇化评估中的应用”，安徽省2015年度自然科学基金“支持向量机参数智能集成优化的新型城镇化评估研究” |
| |
| 摘 要： | 本文建立了基于GA-SVM的创新型城市评价模型,首先对评价数据进行了预处理,然后构建创新型城市评价指标体系,并对我国创新型城市进行实证研究。本文的方法避免了建立创新型城市评价模型时,参数选择的随机性。本文还对训练集城市的预测位次与真实位次进行了比较分析,验证检验结果的准确性。最后,分析了创新型城市评价结果并提出建议。
|
| 关 键 词： | 遗传算法-支持向量机 创新型城市 评价 |
Evaluation of Our Innovation-Oriented City Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine |
| |
| Chen Li,Li Yunchao.Evaluation of Our Innovation-Oriented City Based on Genetic Algorithm and Support Vector Machine[J].Forum on Science and Technology in China,2014(11). |
| |
| Authors: | Chen Li Li Yunchao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | GA-SVM Innovation oriented city Evaluation |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
