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基于约束领域小基团特征的遥感图像定位算法
引用本文:马昌威.基于约束领域小基团特征的遥感图像定位算法[J].科技通报,2013(10).
作者姓名:马昌威
作者单位:阿坝师范高等专科学校计算机科学系,四川汶川,623002
摘    要:遥感图像采集过程中,经常受到天空外在因素的不定干扰,云层或者大气污染会大幅反射遥感射线,造成遥感图像特征不清晰、特征丢失,导致传统的图像定位算法很难对这种随机性的外界干扰建立有效的特征提取模型,造成定位偏差较大。为此,提出了一种基于约束领域小基团特征的遥感图像定位算法。通过有效地提取特征,运用约束方法对特征进行领域划分,在划分结果内提取像素基团能量特征。运用能量特征消除外界干扰对特征模糊的影响。实验结果表明,这种算法能够有效提高遥感图像特征定位的准确性。

关 键 词:外界干扰  基团特征  特征定位

Remote Sensing Image Localization Algorithm Based on Constraint Field Small Group Characteristics
Ma Changwei.Remote Sensing Image Localization Algorithm Based on Constraint Field Small Group Characteristics[J].Bulletin of Science and Technology,2013(10).
Authors:Ma Changwei
Abstract:
Keywords:lnterference  group characteristic  feature location
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