| 基于粗糙集的翻译方法的改进仿真研究 |
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| 引用本文： | 邓子龄.基于粗糙集的翻译方法的改进仿真研究[J].科技通报,2013(10). |
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| 作者姓名： | 邓子龄 |
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| 作者单位： | 贵州大学外国语学院,贵阳,550003 |
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| 摘 要： | 研究提高翻译算法的翻译准确性问题。由于英语名词短语语法复杂、规则多，导致传统机器翻译算法存在效率低、准确率不高难题。为提高英语名词短语识别准确率，提出一种粗糙集的名词短语识别方法。粗糙集方法把英语名词短语识别当成一个决策问题，通过粗糙集理论对特征约简和规则优化，最后对其进行进识别。采用粗糙集方法对WSJ英语名词短语样本进行仿真实验，仿真结果表明，粗糙集的名词短语识别正确率高于其它翻译方法，是一种有效英语名词短语机器识别方法。为实际设计提供依据。
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| 关 键 词： | 名词短语 机器翻译 粗糙集 |
Simulation Research About Recognition English Basenp in Machine Translation |
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| Deng Ziling.Simulation Research About Recognition English Basenp in Machine Translation[J].Bulletin of Science and Technology,2013(10). |
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| Authors: | Deng Ziling |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | basenp machine translation rough sets |
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