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基于Noisy-orGate和贝叶斯网络的研发项目风险评估方法
引用本文:张俊光,徐振超,贾赛可.基于Noisy-orGate和贝叶斯网络的研发项目风险评估方法[J].科技管理研究,2015,35(1):193-196,206.
作者姓名:张俊光  徐振超  贾赛可
作者单位:北京科技大学东凌经济管理学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目“基于精益原则的复杂研发项目价值流优化与实证研究”(71072123)项目来源:北京科技大学研究生教育发展基金项目“基于研究型教学的《项目管理》课程创新性思维培养”
摘    要:在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,提出一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or Gate和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or Gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。

关 键 词:研发项目  贝叶斯网络  Noisy-or  gate模型  风险评估

Risk Assessment on Research and Development Project Based on Noisy-or Gate and Bayesian Network
ZHANG Junguang,XU Zhenchao,JIA Saike.Risk Assessment on Research and Development Project Based on Noisy-or Gate and Bayesian Network[J].Science and Technology Management Research,2015,35(1):193-196,206.
Authors:ZHANG Junguang  XU Zhenchao  JIA Saike
Institution:ZHANG Junguang;XU Zhenchao;JIA Saike;School of Economics and Management,University of science and Technology Beijing;
Abstract:
Keywords:R&D project  Bayesian networks  Noisy-or gate  risk assessment
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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