|
|||||
|
|
| 基于快速非支配排序遗传算法的共享电单车归还策略 | |
| 作者姓名： | 王丹 韩丰元 |
| 作者单位： | 沈阳大学装备制造综合自动化重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61873338)；;中国博士后基金资助项目(2018M630303)； |
| 摘 要： | 为满足当前共享电单车随取随停的需求，解决其缺乏规范管理而导致的乱停乱放现象及其所呈现出的“多、散、乱”的状态与区域性供给不平衡问题，构建了基于多目标规划模型的平衡状态下的共享电单车归还模型。首先，应用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)确定平衡状态下的归还点分配方案；然后，结合专家打分、COWA算子、博弈论组合赋权法和TOPSIS法，从帕累托最优解集中选出最佳方案；最后，通过对比普通归还点分配方案里的用户所需付出的步行代价、时间代价和共享电单车的区域供给性，来验证实验结果的有效性。 |
| 关 键 词： | NSGA-Ⅱ遗传算法 多目标优化模型 用户出行模型 共享电单车 专家打分评估法 |