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| 基于BP-神经网络的风电主轴承故障预测 | |
| 摘 要： | 主轴轴承是风力发电机组关键的传动部件之一,运行工况特殊,速度低、载荷大,随机性强,需要同时承担径向力、轴向力、弯矩和冲击载荷。一旦主轴轴承发生失效,将造成高额的更换费用和发电量损失。实际应用来看,机组报出主轴轴承高温故障时,一般已经发生严重失效,如何对轴承故障初期的进行诊断,并提前采取一定的预防措施,是风电行业亟待解决的一个课题。本文提出了基于BP-神经网络的轴承故障诊断模型,实现了对主轴轴承的温度的预测和分析,并通过实例验证力模型的可行性。 |
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