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非平衡多阶段物流系统建模与优化方法
引用本文:徐杭,徐榕,叶庆泰.非平衡多阶段物流系统建模与优化方法[J].东南大学学报,2005,21(2):220-224.
作者姓名:徐杭  徐榕  叶庆泰
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院 上海200030 (徐杭,徐榕),上海交通大学机械与动力工程学院 上海200030(叶庆泰)
摘    要:首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为一个与物流系统的节点容量相匹配的可行的物流模式.基于这2点创新,建立了一种新的基于参数化界面分布和Prüfer数编码的系统建模方法,相应的遗传算法称为PIP-GA方法.与st-GA方法相比,PIP-GA不但具有更好的优化结果,而且需要的计算时间更少;虽然所需的存储空间有所增加,PIP-GA仍然是一种有效而稳健的非平衡多阶段物流系统建模与优化方法.

关 键 词:物流  优化  遗传算法  Prüfer数  生成树  参数化界面分布  非平衡多阶段物流系统  Prüfer  number

Modeling and optimization of unbalanced multi-stage logistic system
Xu Hang,Xu Rong,Ye Qingtai.Modeling and optimization of unbalanced multi-stage logistic system[J].Journal of Southeast University(English Edition),2005,21(2):220-224.
Authors:Xu Hang  Xu Rong  Ye Qingtai
Abstract:
Keywords:logistics  optimization  genetic algorithm  spanning tree  parameterized interface distribution  unbalanced multi-stage logistic system
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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