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| 基于概率图模型的科研文献主题演化研究 | |
| 引用本文： | 王金龙,徐从富,耿雪玉.基于概率图模型的科研文献主题演化研究[J].情报学报,2009,28(3). |
| 作者姓名： | 王金龙 徐从富 耿雪玉 |
| 作者单位： | 1. 青岛理工大学计算机工程学院,青岛,266033 2. 浙江大学计算机学院,杭州,310027 3. 浙江大学建筑工程学院岩土工程研究所,杭州,310027 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，青岛理工大学科研启动基金 |
| 摘 要： | 学术文献的主题分析对于研究者进行思路整理及发现研究主题非常重要.通过进一步的分析,能够理解主题如何发展变化,以及如何影响研究者的行为等等.探索了基于概率图模型的科研文献主题演化问题,特别分析了主题随时间的相互影响问题,提出了基于模块化网络的方法研究主题之间的相互关系,从而理解其相互影响.首先,利用主题模型获取时间文本的主题及其强度曲线,然后利用时间序列的逐段线性表示方法去除序列中的噪音,从而有效反映趋势信息,使得利用模块化网络能够更加准确地反映主题的影响关系,实验结果及其相关分析证明了方法的有效性. |
| 关 键 词： | 主题演化影响 概率图模型 时间序列 |
Study on Research Topic Evolution Based on Probabilistic Graphical Models |
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| Wang Jinlong,Xu Congfu,Geng Xueyu.Study on Research Topic Evolution Based on Probabilistic Graphical Models[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2009,28(3). | |
| Authors: | Wang Jinlong Xu Congfu Geng Xueyu |
| Institution: | 1.School of Computer Engineering;Qingdao Technological University;Qingdao 266033;2.College of Computer Science;Zhejiang University;Hangzhou 310027;3.Institute of Geotechnical Engineering Research;Hangzhou 310027 |
| Abstract: | Over the past decade,there are incrementally-grown publication repositories.Topic summarization and analysis is very paramount to understand these academic document collections.And these work are valuable and helpful for researchers to coordinate the research thoughts.Through further analysis,it can help us understand the evolution of research issues better and the association between researchers and topics.In fact,there are much information in the publication literature which can reflect the evolution of s... |
| Keywords: | topic evolution influence probabilistic graphical models time series |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |