首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Krylov子空间的一种文字和符号识别算法
引用本文:郑晓霞,杨浩淼,唐斌.基于Krylov子空间的一种文字和符号识别算法[J].成都航空职业技术学院学报,2018(3):59-62.
作者姓名:郑晓霞  杨浩淼  唐斌
作者单位:成都航空职业技术学院;四川省高校校企联合"航空电子技术"应用技术创新基地;电子科技大学
基金项目:国家自然科学基金-民航联合基金(编号:U1633114);省教育厅科研项目(编号:18ZA0034;18CZ0040);校级科研项目(编号:061640Y)的支持
摘    要:文字和符号的识别是当今人工智能与模式识别的一个重要研究方向。当前的识别技术主要问题之一是识别的速度不够高。本文采用雷达信号处理中的Krylov子空间方法FDR来识别文字和符号。该方法无需生成协方差矩阵的估计,也无需对样本协方差矩阵求逆,在保证识别正确率不变的情况下使算法的识别速度得到加快。本文用实测数据验证了该方法性能的有效性。

关 键 词:Krylov子空间  最优文字与符号识别  矩阵求逆
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号