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基于学习分析的在线学习用户画像研究
引用本文:孙发勤,董维春.基于学习分析的在线学习用户画像研究[J].现代教育技术,2020(4):5-11.
作者姓名:孙发勤  董维春
作者单位:扬州大学新闻与传媒学院;南京农业大学公共管理学院
基金项目:教育部人文社会科学研究一般项目“大规模在线开放课程学习行为分析研究”(项目编号:15YJC880065)的阶段性研究成果。
摘    要:画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。

关 键 词:个性化教育  学习风格  学习分析

Research on Online Learning User Portrait based on Learning Analysis
SUN FA-qin,DONG Wei-chun.Research on Online Learning User Portrait based on Learning Analysis[J].Modern Educational Technology,2020(4):5-11.
Authors:SUN FA-qin  DONG Wei-chun
Institution:(School of Journalism and Communication,Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu,China 225009;College of Public Administration,Nanjing Agricultural University,Nanjing,Jiangsu,China 210095)
Abstract:
Keywords:individualized education  learning style  learning analysis
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