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| 基于错位突变策略的改进人工蜂群算法 | |
| 引用本文： | 蒋成,汪继文,邱剑锋.基于错位突变策略的改进人工蜂群算法[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015(2):16-20. |
| 作者姓名： | 蒋成 汪继文 邱剑锋 |
| 作者单位： | 1. 安徽大学 计算机科学与技术学院 2. 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽 合肥,230601 |
| 基金项目： | 安徽省高校省级自然科学研究项目 |
| 摘 要： | 人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法,具有较好的全局搜索能力,但收敛速度较慢且容易陷入局部最优.针对其不足之处,提出了一种基于错位突变策略的人工蜂群算法(DMABC).该算法在搜索蜜源的时候运用错位突变策略增强种群多样性,并使用排序选择机制和新的比较机制防止过早收敛.通过对几个标准测试函数的实验表明,改进算法具有更快的收敛速度,优化精度更高. |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 错位突变 排序选择 种群多样性 函数优化 |
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