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| 基于不平衡数据集的决策树算法 | |
| 引用本文： | 王士斌,廖志雄.基于不平衡数据集的决策树算法[J].大观周刊,2012(26):113-114. |
| 作者姓名： | 王士斌 廖志雄 |
| 作者单位： | 河南科技学院新科学院,河南新乡453003 |
| 摘 要： | 为了使决策树健壮，我们从描述信息增益开始，关于这个规则的置信度，使用C4.5作为度量。这可以使我们快速的解释为什么信息增益，象置信度，偏重大多数类的规则的结果。为了克服这种偏见，我们介绍一种新度量，类置信度比例（CCP），它是CCPDT（类置信度比例决策树）形成的基础。这两种变化在一起产生一个分类器，它不仅比传统的决策树，而且比著名的平衡取样技术学习树能更好的完成统计。 |
| 关 键 词： | 类置信度比例 决策树 分类器 |
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