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| 混合认知：一种优化的人工智能适应性表征策略 | |
| 引用本文： | 魏屹东.混合认知：一种优化的人工智能适应性表征策略[J].上海师范大学学报(基础教育版),2023(1):81-93. |
| 作者姓名： | 魏屹东 |
| 作者单位： | 山西大学科学技术哲学研究中心/哲学学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重大项目“人工认知对自然认知挑战的哲学研究”（21&ZD061）阶段性成果； |
| 摘 要： | 混合认知是不同认知方式的组合或整合。它是认知科学和人工智能发展到一定阶段的产物，其实质是不同适应性表征系统（自然的和人工的）的融合，其中适应性表征能力是不同认知系统的共性。混合认知系统的其他属性或特征都是由这种基本能力衍生而来的，这些特征包括自主性、能动性、具身性、交互性、符号性和语义性。尽管混合认知强化了人工的“智能”，但其黑箱性仍然难以消除。混合认知作为可解释人工智能的出现，有助于我们弄清认知背后的隐性机制。 |
| 关 键 词： | 混合认知 人工智能 机器人 自主性 具身性 符号性 适应性表征 |