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| 基于实验数据的航空发动机动态建模 | |
| 作者单位： | ;1.中国民航大学民用航空器适航审定技术重点实验室 |
| 摘 要： | 针对基于部件级航空发动机动态建模过程中完整、准确的航空发动机部件特性数据往往难以获取、建模时间长等现象,提出使用实验数据进行辨识建模的方法。为了建立航空发动机的动态模型,通过对某轻型飞机实验台的飞行实验数据进行分析整理,提出使用BP神经网络对发动机重要参数进行建模,同时使用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,使用改进粒子群优化算法(Improved particle swarm optimization algorithm,IPSO)对传统粒子群优化算法进行改进,仿真结果表明IPSO-BP网络建立的发动机模型精度和稳定性更高。 |
| 关 键 词： | 航空发动机 模型辨识 动态建模 神经网络 改进粒子群优化算法 |
Aeroengine Dynamic Modeling Based on Experimental Data |
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| Keywords: | |