连续数字语音识别系统的定点DSP实时实现 |
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引用本文: | 周燕,张友纯,王蕾.连续数字语音识别系统的定点DSP实时实现[J].中国科教博览,2004(11):61-63,74. |
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作者姓名: | 周燕 张友纯 王蕾 |
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摘 要: | 针对各种连续数字语音信号,实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统。在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上,利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量,训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法,并利用ADSP2181实现语音识别的算法。有效地提高了系统的识别率。给出了实现各个阶段所需的时间,比较了不同语音特征参数对识别率的影响。在具体实现中,着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题。实验结果表明,本系统在普通环境下取得较满意的效果,正确识别率达到93.2%,为其实用化提供了较为重要的技术途径。
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关 键 词: | 隐马尔可夫模型 定点实时识别 倒谱系数 差分倒谱系数 |
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