ICS优化SVM在模拟电路故障诊断中的应用 |
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摘 要: | 针对容差模拟电路软故障,为了提高诊断的准确率,提出了一种基于改进布谷鸟算法优化支持向量机的故障诊断模型。首先,利用Hear小波分析对模拟电路进行故障特征提取;然后将提取的故障特征输入支持向量机进行故障诊断,同时为了使模型更稳定,利用改进布谷鸟算法选择最优惩罚参数和核函数参数以优化SVM。最后,以Sallen-key带通滤波器电路为例进行仿真实验,通过与神经网络、传统SVM分类模型进行对比,结果表明了该方法的优越性和可行性。
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