基于大数据的微博舆情研判指标体系研究 |
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引用本文: | 何淼,王秋菊.基于大数据的微博舆情研判指标体系研究[J].青年记者,2017(30):50-51. |
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作者姓名: | 何淼 王秋菊 |
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作者单位: | 河北大学新闻传播学院 |
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基金项目: | 河北省社科基金项目“微博舆情研判与疏导机制研究”的阶段性研究成果;项目(HB13XW008) |
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摘 要: | 微博内容的多点发布、节点嵌套式传播和循环跟帖是微博舆论产生巨大影响的基础,微博舆情的产生离不开网状链式及循环嵌套的节点式传播机制.微博舆情的扩散过程是舆情信息快速流动的过程,这个过程正如格拉德威尔在《引爆点》中提出的流行理论所述:“流行的传播无疑是个别人物法则、附着力因素法则、环境威力法则共同作用的结果.”①大数据视域下的微博舆情研判是微博舆情疏导策略制定的基础,本文从微博舆情的信息源、传播过程、受众三方面分析微博舆情研判的标准.
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