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| 基于奇异值分解的地震数据去噪分析与研究 | |
| 引用本文： | 陈丹.基于奇异值分解的地震数据去噪分析与研究[J].内江科技,2023(3):79-80. |
| 作者姓名： | 陈丹 |
| 作者单位： | 中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院 |
| 摘 要： | <正>奇异值分解（SVD）是去除地震数据噪音、提高信噪比的一种有效方法。本文对基于奇异值分解的地震数据去噪进行了分析与研究，主要阐述了SVD和SVD去噪的基本原理，然后进行了模型验证和实际应用，去噪结果可知SVD技术不但可以有效去除地震数据中的随机噪音，而且具有良好的保真性，从而为后续的油气勘探开发工作打下了坚实的基础。地下构造特征是解决水文地质、天然地震带检测、探测油气以及其他各种矿藏资源等工程问题的关键资料，而获取地下构造特征的主要技术之一就是地震勘探。而在实际地震勘探过程中，地震数据一般会受到很多噪音干扰，这些噪音的能量大小不一，在很大程度上降低了地震数据的品质，给后续的处理、解释、储层预测等工作带来了很大的影响， |