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| 遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法 | |
| 作者单位： | ;1.安徽大学电子信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对遥感图像薄云覆盖下地物细节模糊问题,给出一种融合对偶树复小波变换和支持向量滤波的遥感图像薄云覆盖下地物信息恢复算法.利用对偶树复小波变换和支持向量滤波器将薄云覆盖遥感图像分解为高频方向子带和低频子带;分别对高频方向子带系数进行自适应增强,对低频子带系数加以抑制;对不同方法处理后的低频系数采用基于匹配度的选择和加权相结合方法进行融合,对高频系数采用基于轮廓波对比度的方法进行融合,获得地物细节清晰的融合图像.实验结果表明,算法在视觉效果和定量指标上优于对偶树复小波变换方法和支持向量滤波方法. |
| 关 键 词： | 遥感图像 薄云覆盖 信息恢复 图像融合 对偶树复小波变换 支持向量滤波 |
Ground Object Information Recovery Algorithm for Thin Cloud Covered Remote Sensing Images |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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