基于非线性效用函数的多属性模糊决策分类算法 |
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作者单位: | ;1.云南师范大学数学学院 |
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摘 要: | 模糊环境下,基于非线性效用函数和级别优于关系的分类算法提供一个好的分类决策方法.此方法利用模糊理论及模糊数排序准则将含有三角模糊数的决策模型转换成普通决策模型,再采用加权求解的方法将多目标规划转换成单一目标规划.通过数值实例验证算法的有效性.
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关 键 词: | 非线性效用函数 模糊理论 三角模糊数 加权 |
A Classification Algorithm Based on Nonlinear Utility Function for Fuzzy Multiple Attribute Decision Making |
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