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| 基于深度卷积神经网络的图像分类算法 | |
| 引用本文： | 陈瑞瑞.基于深度卷积神经网络的图像分类算法[J].河南职业技术师范学院学报(职业教育版),2018(4). |
| 作者姓名： | 陈瑞瑞 |
| 作者单位： | 郑州工业应用技术学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对传统的图像分类算法忽略图像多个对象之间的关系,同时存在人类感知高层语义信息和底层图像特征表达之间的障碍等不足,引入了基于深度卷积神经网络的人脸图像识别算法.该算法借助于深度学习,对经典的卷积神经网络分别从内部结构和网络框架上进行优化和改进,通过增加网络结构深度和优化训练模型提取出图像高层语义特征,继而提高图像分类的精确度.实验表明,改进后的深度卷积神经网络分类算法具有良好的有效性和鲁棒性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |