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| 基于改进的神经网络的RNA二级结构预测 | |
| 引用本文： | 林航,李金铭.基于改进的神经网络的RNA二级结构预测[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014(5):14-16. |
| 作者姓名： | 林航 李金铭 |
| 作者单位： | 福建农林大学,福建 福州350002 |
| 摘 要： | 在生物信息学中,存在一个热点问题为RNA二级结构预测,通过计算机仿真模拟和数学建模计算来"预测"这些结构信息具有较好的参考价值以及可信度,能够节省大量的时间与成本.本文提出了免疫算法与Hopfield神经网络算法相结合的IA-DHNN算法对RNA二级结构进行预测.算法采用相似距离函数、IA算法及k均值算法对神经元的初始值进行优化,提高了全局搜索能力,能简单、快速规范的获得最优解.仿真结果表明,本算法能够有效的对RNA二级结构进行预测,有较好的的预测效果. |
| 关 键 词： | RNA二级结构 免疫算法 Hopfield神经网络 预测 |
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