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| 网络舆情监控算法分析与研究 | |
| 引用本文： | 谢卫红,杨超波,朱郁筱,李忠顺,蒋瞰阳.网络舆情监控算法分析与研究[J].科技管理研究,2019(22). |
| 作者姓名： | 谢卫红 杨超波 朱郁筱 李忠顺 蒋瞰阳 |
| 作者单位： | 广东工业大学,广东工业大学,广东工业大学,广东工业大学,罗切斯特理工大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“大数据背景下的网络隐私顾虑影响因素及行为效应研究:基于多维发展理论视角”（项目编号71672043） |
| 摘 要： | 对现有的网络舆情监控算法进行梳理，将其归纳为经典算法和拓展算法，分析这些算法的优缺点和常见算法的性能对比，整理部分专家学者对这些监控算法的优化改进研究情况并对其研究成果进行分析。从技术、管理、应用等三个角度评价现有网络舆情监控算法的优化改进环节和取得的成效，并指出现有网络舆情监控算法存在的问题主要集中在只基于文本、针对单一数据类型、没有考虑事件和用户的差异化特点和动态变化情况、缺乏综合监控体系思维和管理机制等方面。进而从网络舆情的特点、发展规律、驱动因素、现有监控算法不足、监控效果期望等角度探讨未来网络舆情监控算法的发展趋势。 |
| 关 键 词： | 网络舆情 监控算法 文本分类 文本聚类 情感倾向 |
| 收稿时间： | 2018/12/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/2/27 0:00:00 |
Analysis and Research of Network Public Opinion Monitoring Algorithms |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Network public opinion Monitoring algorithm Text classification Text clustering Emotional inclination |
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