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基于GWR模型的互联网对第三产业区域影响研究——以2012与2016年中国各省横截面数据为例
引用本文:卢新元,张孜铭,李思虹,曾培春,陈柯帆.基于GWR模型的互联网对第三产业区域影响研究——以2012与2016年中国各省横截面数据为例[J].科技管理研究,2020,40(1):193-203.
作者姓名:卢新元  张孜铭  李思虹  曾培春  陈柯帆
作者单位:华中师范大学信息管理学院,湖北武汉 430079;湖北省电子商务研究中心,湖北武汉 430079;华中师范大学信息管理学院,湖北武汉 430079;华中师范大学经济与工商管理学院,湖北武汉 430079
基金项目:国家自然科学基金面上项目“众包模式下用户参与行为对企业创新绩效的影响研究”(项目编号:71471074)
摘    要:为探究互联网对第三产业发展的影响在各省区域上的空间相关性和空间异质性,以2012和2016年横截面数据为例,采用地理加权回归(GWR)模型进行实证分析。研究发现,互联网对第三产业的区域影响分布与区域要素禀赋关联,并受到产业集聚与产业分散的交互作用。新时期以知识溢出与社群经济为核心的"服务众包模式"兴起,用户参与等"人"的因素更加突出。最后,本文对当前政府政策的制定与互联网企业的发展提出了合理建议。

关 键 词:地理加权回归  第三产业  区域经济  服务众包模式
收稿时间:2019/3/12 0:00:00
修稿时间:2019/4/13 0:00:00

Exploring the Regional Impact of Internet on the Tertiary Industry Based on Geographical Weighted Regression Model: Taking Cross-sectional Data from Various Provinces in China in 2012 and 2016 as an Example
Institution:(School of Information Management,Central China Normal University,Wuhan 430079,China;E-commerce Research Center of Hubei Province,Wuhan 430079,China;School of Economics and Business Administration,Central China Normal University,Wuhan 430079,China)
Abstract:In order to explore the spatial correlation and spatial heterogeneity of the provinces in the process of the synergistic development of China’s Internet and the tertiary industry,this paper takes the 2012 and 2016 cross-sectional data as samples and uses the GWR model for empirical analysis. The study finds out that the regional distribution of the Internet’s influence on the tertiary industry is related to the factor endowments in different regions and be affected by the industrial agglomeration and industrial dispersion. In the new era of service crowdsourcing mode,it is influenced by knowledge spillovers and the social economy,and the"human"factor is more prominent. Finally,this paper provides reasonable suggestions for the development of current government policies and Internet companies.
Keywords:Geographically Weighted Regression  the Internet  Tertiary Industry  Regional Differences  Service Crowdsourcing Mode
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