基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素研究 |
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引用本文: | 吴士健,张洁,权英.基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素研究[J].科技管理研究,2018(4). |
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作者姓名: | 吴士健 张洁 权英 |
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作者单位: | 山东科技大学 经济管理学院,山东科技大学 经济管理学院,山东科技大学 文法学院 |
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基金项目: | 山东省社科规划重大理论与现实问题协同创新研究专项“经济新常态下山东省供给侧结构性改革动力机制优化及其政府职能转变研究(17CCXJ09)”;全国统计科学研究计划重点项目“我国科技投入产出效率测度与评价研究(2010LB21)”。 |
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摘 要: | 基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现:考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值稍高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。
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关 键 词: | 工业企业 技术创新效率 两阶段DEA模型 DEA-Tobit模型 |
收稿时间: | 2017/11/7 0:00:00 |
修稿时间: | 2017/12/28 0:00:00 |
Research on the efficiency and factors of industrial enterprises |
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Abstract: | |
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Keywords: | industrial enterprises technology innovation efficiency two-stage series DEA DEA-Tobit model |
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