| 基于领域本体的语义文本挖掘研究 |
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| 引用本文： | 张玉峰,何超.基于领域本体的语义文本挖掘研究[J].情报学报,2011,30(8). |
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| 作者姓名： | 张玉峰 何超 |
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| 作者单位： | 武汉大学信息资源研究中心,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"基于智能信息处理的知识挖掘技术及应用研究"，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性.
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| 关 键 词： | 语义文本挖掘 领域本体 语义模式 |
Research on Semantic Text Mining Based on Domain Ontology |
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| Zhang Yufeng,He Chao.Research on Semantic Text Mining Based on Domain Ontology[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(8). |
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| Authors: | Zhang Yufeng He Chao |
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| Institution: | Zhang Yufeng and He Chao (Center for Studies of Information Resources of Wuhan University,Wuhan 430072) |
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| Abstract: | In order to improve the depth and accuracy of text mining,a semantic text mining model based on domain ontology is proposed.In this model,semantic role labeling is applied to semantic analysis so that the semantic relations can be extracted accurately.For the defect of traditional knowledge mining algorithms that can not effectively mine semantic meta database,an association patterns mining algorithm based on semantic is designed and used to acquire the deep semantic association patterns from semantic meta ... |
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| Keywords: | semantic text mining domain ontology semantic patterns |
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