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| 人工智能监管：理论、模式与趋势 | |
| 引用本文： | 刘轩,陈海彬.人工智能监管：理论、模式与趋势[J].情报理论与实践,2023(6):17-23+37. |
| 作者姓名： | 刘轩 陈海彬 |
| 作者单位： | 1. 中国人民公安大学法学院;2. 中国人民公安大学侦查学院 |
| 摘 要： | 目的/意义]随着人工智能在经济社会中的广泛应用，加强对人工智能的监管治理，控制其内在风险已成为全球共识，考察世界主要国家和地区的监管设计，对于完善我国人工智能监管体系具有重要意义。方法/过程]通过文献分析、比较分析的方法，明确人工智能监管的概念和人工智能应用的风险，并在此基础上介绍世界主要国家和地区的人工智能监管设计，总括出人工智能监管的发展趋势。结果/结论]人工智能监管的全球竞赛已然开始且法治化程度不断加深，以技术风险分级进行人工智能监管成为主流趋势，我国也应当加强人工智能监管的顶层设计，采纳分级分类的监管思路，并积极参与人工智能监管的国际合作。 |
| 关 键 词： | 人工智能 监管 ChatGPT 模式 趋势 风险 |