| 科研论文创新性与引文影响力相关性研究——基于语义视角的测度 |
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| 引用本文： | 董克,陈晓萍,吴佳纯.科研论文创新性与引文影响力相关性研究——基于语义视角的测度[J].情报理论与实践,2023(10):24-31. |
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| 作者姓名： | 董克 陈晓萍 吴佳纯 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学信息资源研究中心;2. 武汉大学信息管理学院;3. 武汉大学数据智能研究院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“面向代表作评价的科研论文学术价值测度研究”的成果,项目编号：21CTQ017； |
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| 摘 要： | 目的/意义]设计了一种基于语义内容的论文创新性事前测度方法，揭示论文创新性与学术影响力之间的关系及其机理。方法/过程]将单篇论文创新性分为新颖性和常规性两个特性；通过Word2Vec模型训练关键词向量，融合关键词语义计算论文新颖性及常规性；进一步结合统计回归分析方法分析了论文创新性对被引次数的影响。结果/结论]以WoS收录的自然语言处理研究论文为对象进行分析，结果表明：(1)文章提出的论文新颖性和常规性的测度方法充分考虑了文本语义，在论文发表之初就可以获得其创新性评价结果，且创新性得分结果相对合理；(2)回归分析结果表明，科研论文越新颖其被引次数越少；(3)在新颖性相同的情况下，科研论文的常规性越高则被引次数越多，常规性对论文被引次数的影响程度相对于新颖性更强；(4)引文影响力更适用于高常规化科研领域的评价问题。
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| 关 键 词： | 论文创新性 引文影响力 文本语义 自然语言处理 事前评价 |
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